• Bahasa Indonesia
    • English
  • Bahasa Indonesia 
    • Bahasa Indonesia
    • English
  • Masuk
Lihat Publikasi 
  •   Beranda
  • Lecturers Papers (LP)
  • LP - Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak
  • LP - Artikel Publikasi Nasional
  • Lihat Publikasi
  •   Beranda
  • Lecturers Papers (LP)
  • LP - Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak
  • LP - Artikel Publikasi Nasional
  • Lihat Publikasi
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Ketersediaan Barang (PT. Terang Abadi Pekanbaru)

Thumbnail
Date
2022-04-04
Author
Simatupang, Septian
Metadata
Perlihat publikasi penuh
Abstract
Masalah persediaan tidak hanya terjadi di perusahaan yang bergerak di bidang manufaktursaja, tetapi masalah tersebut juga terjadi pada perusahaan yang bergerak pada bidang retail. Permasalahan persediaan juga terjadi pada PT. Terang Abadi. Sistem persediaan barang yang digunakan pada perusahaan ini kebanyakan masih memakai intuisi, perkiraan, dankebiasaan. Akibatnya dalam memprediksi persediaan menjadi sangat beresiko ketika menggunakan model persediaan yang masih sederhana tersebut. Tanpa adanya pengelolaan persediaan yang baik maka perusahaan akan dihadapkan pada resiko suatu waktu tidak dapat memenuhi kebutuhan permintaan customer sehingga perlu dilakukan analisis persediaan agar perusahaan tidak mengalami kerugian. Ada beberapa metode yang bisa digunakan salah satunya merupakan metode monte carlo. Data yang ambil adalah data persediaan 3 Tahun terakhir, yaitu tahun 2019 sampai dengan tahun 2021. Data yang ada kemudian disimulasikan dengan menggunakan pemograman PHP sebagai sistem implementasi data. Setelah dilakukan simulasi pada penelitian ini maka diperoleh tingkat akurasi yang besarnya 90% untuk simulasi tahun 2019 dan 97% untuk simulasi tahun 2020. Metode monte carlo ini sangat layak digunakan maupun diterapkan untuk memprediksi persediaan barang untuk masa yang akan datang, karena tingkat akurasi yang didapatkan besar.
URI
https://ojsiibn1.indobarunasional.ac.id/index.php/jursima/article/view/399
Koleksi
  • LP - Artikel Publikasi Nasional

WBI Repository copyright © 2021 
Contact Us | Send Feedback

Atmire NV
 

 

Lihat

Semua PublikasiArsip & KoleksiTanggal terbitPengarangJudulSubjekKoleksi iniTanggal terbitPengarangJudulSubjek

Akunku

MasukDaftar

WBI Repository copyright © 2021 
Contact Us | Send Feedback

Atmire NV