http://localhost:8080//handle/123456789/129 Study Pro. of Software Engineering Wed, 28 Oct 2026 23:08:11 GMT 2026-10-28T23:08:11Z http://localhost:8080//handle/123456789/1107 Perancangan Aplikasi Mobile untuk Deteksi Penyakit pada Daun Jeruk Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Hulu, Enrico Octadarma Deteksi penyakit daun jeruk secara manual membutuhkan waktu lama dan rentan kesalahan, sehingga sering menyebabkan penanganan penyakit terlambat dan menurunkan produktivitas tanaman. Penelitian terdahulu telah menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi penyakit daun jeruk, namun masih memiliki keterbatasan, antara lain ketergantungan pada proses cloud, akurasi di bawah 99%, dataset yang kecil dan tidak seimbang, serta belum diwujudkan dalam bentuk aplikasi mobile yang utuh. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi mobile berbasis Android untuk mendeteksi penyakit daun jeruk secara otomatis dan on-device menggunakan algoritma CNN dengan arsitektur MobileNetV2, guna menutup keterbatasan tersebut. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan metode kuantitatif, memanfaatkan 38.432 citra dari dataset Orange Leaf Disease yang dibagi dengan rasio 80:10:10 untuk data training, validation, dan testing pada lima kelas kondisi daun. Aplikasi dibangun menggunakan Flutter sebagai frontend dan Laravel sebagai backend, dengan inferensi model dijalankan sepenuhnya secara on-device melalui TensorFlow Lite tanpa bergantung pada koneksi internet. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi 99,87%, serta pengujian robustness terhadap 1.040 citra pada lima kondisi (original, blur, brightness, noisy, dan zoom) menunjukkan rata-rata konsistensi prediksi sebesar 90% pada model klasifikasi penyakit dan 100% pada model deteksi daun. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai rancangan. Aplikasi ini terbukti layak digunakan sebagai media identifikasi dini penyakit daun jeruk yang akurat, cepat, dan dapat diandalkan pada berbagai kondisi citra di lapangan Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080//handle/123456789/1107 2026-10-01T00:00:00Z http://localhost:8080//handle/123456789/1063 Rancang Bangun Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web pada Desa Simaninggir Simanjuntak, Kasih Lestari Pengelolaan pengaduan masyarakat di Desa Simaninggir masih dilakukan secara konvensional sehingga proses penyampaian, pencatatan, dan pemantauan pengaduan belum terstruktur dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis web yang dapat mendukung pengelolaan pengaduan secara lebih terstruktur. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype dan dilengkapi dengan klasifikasi tingkat prioritas pengaduan menggunakan gabungan Random Forest dan Complement Naive Bayes. Data pengaduan melalui tahap preprocessing dan ekstraksi fitur menggunakan Bag of Words (BoW) dan indikator teks, sebelum dilakukan klasifikasi ke dalam tiga tingkat prioritas, yaitu Normal, Medium, dan Urgent. Pengujian menggunakan 496 data pengaduan dengan metode Repeated Stratified 5-fold Cross Validation dengan 3 kali pengulangan dan 4 seed menghasilkan accuracy rata rata 80,6%, Macro-F1 75,3%, dan Recall Urgent 66,6%. Sistem juga dilengkapi safety net, koreksi manual, dan fallback untuk mendukung keandalan proses klasifikasi. Hasil Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dapat digunakan untuk mendukung pengelolaan pengaduan masyarakat dan penyampaian informasi Desa Simaninggir secara lebih terstruktur Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080//handle/123456789/1063 2026-09-16T00:00:00Z http://localhost:8080//handle/123456789/1042 Perancangan Dan Implementasi Game Edukasi Berbasis Pose Estimation Untuk Stimulasi Perkembangan Motorik Anak Usia Dini Tan, Eric Pratama Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan game edukasi berbasis pose-estimation untuk stimulasi perkembangan motorik anak usia dini. Sistem dikembangkan menggunakan Unity sebagai game engine dan MediaPipe untuk mendeteksi gerakan tubuh secara real-time melalui integrated webcam. Metode pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah Black Box Testing dan Kuesioner Likert. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan rancangan dan dapat digunakan. Serta, hasil kuesioner likert menunjukkan bahwa sistem mudah dipahami dan menarik bagi anak usia dini. Dengan demikian, game edukasi berbasis pose-estimation dapat digunakan sebagai media pembelajaran alternatif yang mendukung stimulasi perkembangan motorik anak usia dini. Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080//handle/123456789/1042 2026-09-07T00:00:00Z http://localhost:8080//handle/123456789/1035 Sistem Informasi IT Change Request Berbasis Asp.Net Core Pada PT Agincourt Resources Siregar, Raniya Niloufar Sopayana Proses IT Change Request di Departement IT & System PT Agincourt Resources masih dilakukan secara manual melalui email, aplikasi pesan instan, dan dokumen PDF, sehingga proses manajemen perubahan menjadi tidak terpusat dan sulit dipantau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi IT Change Request berbasis web agar proses manajemen perubahan dapat dilakukan secara lebih terstruktur dan terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model prototype. Sistem ini dikembangkan menggunakan ASP.NET Core dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dan dilengkapi dengan fitur Machine Learning untuk memprediksi prioritas change request. Model prediksi tersebut menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan data publik dari Jira sebagai data pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendukung proses IT Change Request mulai dari submit hingga closure dalam satu sistem terintegrasi. Selain itu, sistem ini dapat membantu memprediksi prioritas change request berdasarkan informasi yang dimasukkan oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan ini dapat membantu menjadikan proses manajemen perubahan lebih terstruktur, terdokumentasi dengan baik, dan mudah dipantau. Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080//handle/123456789/1035 2026-09-07T00:00:00Z